[发明专利]用于对抗深度学习的无线电信号伪造方法有效
| 申请号： | 202110005855.3 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112865915B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 杨淑媛;马宏斌;冯志玺;王敏;段韵章;杨晨;刘慧玲;王能国;孙泽培;焦李成;王翰林 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04K1/02 | 分类号： | H04K1/02;H04K3/00;G06N3/08;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于对抗深度学习的无线电信号伪造方法，解决了人工智能与电子对抗技术领域，基于深度学习的信号分类器难以对抗的技术问题。实现包括：对调制后的无线电信号随机生成候选对抗信号，将候选对抗信号作为初始父代种群，通过基于视觉限制的差分进化方法生成信号干扰方案集；采用基于深度学习的无线电信号分类器评估获得干扰信号和对抗信号，完成对抗信号伪造。本发明伪造的信号和原无线电信号具有极高的相似性，有效对抗基于深度学习的信号分类器，降低无线电信号调制类型分类精度。本发明伪造的信号在干扰信号未知的情况下，基本不影响无线电信号内容理解。用于军事领域电子对抗，防止无线电信号调制类型被识别。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 对抗 深度 学习 无线 电信号 伪造 方法 | ||
【主权项】：
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