[发明专利]一种面向神经网络模型优化的数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 202110002440.0 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112668717B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 李海峰;徐聪;马琳;丰上;薄洪健;陈婧;王子豪;李洪伟;孙聪珊;徐忠亮;朱泓嘉;张子卿;熊文静;丁施航;姜文浩 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向神经网络模型优化的数据处理方法和装置。方法包括：通过计算高阶笛卡尔扩张项，将原有的数据映射到表达能力更强，包含信息更多的高阶笛卡尔扩张空间中。装置包括：输入模块、笛卡尔扩张计算模块和输出模块；输入模块，用于确定并接收用于计算的多维度数据，包括确定输入数据的维度及各维度的数值；笛卡尔扩张计算模块，用于对所述输入模块确定的多维输入数据进行笛卡尔扩张计算；输出模块，根据计算结果，输出用于后续处理的高维度数据。本发明优点在于：在不影响模型效果的前提下降低了后续模型学习的难度，提高了学习效率并提供了分布式并行计算的便利性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 神经网络 模型 优化 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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