[发明专利]在神经网络中动态地规范化数据的方法和装置在审
| 申请号： | 202080104620.3 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN116235184A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 蔡东琪;陈玉荣;姚安邦 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08;G06N20/00;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 姜飞 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了在神经网络中动态地规范化数据的方法、装置、系统和制品。一种与机器学习模型一起使用的装置包括至少一个规范化计算器，用于生成与机器学习模型的输入数据相关联的多个替代规范化输出。多个替代规范化输出中的不同替代规范化输出是基于不同规范化技术的。该装置还包括软加权引擎，用于基于输入数据生成多个软权重。该装置还包括规范化输出生成器，用于基于多个替代规范化输出和多个软权重生成最终规范化输出。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 动态 规范化 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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