[发明专利]使用循环神经网络融合多模态数据在审
| 申请号： | 202080079712.0 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114730383A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 党轩宏;S·Y·沙阿;P·泽弗斯;N·A·格雷科 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 刘薇;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 实施例涉及用于采用深度学习技术以跨模态融合数据的系统、程序产品和方法。接收多模态数据集，其包括具有第一模态的第一数据集和具有第二模态的第二数据集，其中第二模态不同于第一模态。处理第一数据集和第二数据集，包括：将第一数据集编码成一个或多个第一向量，以及将第二数据集编码成一个或多个第二向量。分析经处理的多模态数据集，并且迭代且异步地融合来自第一模态和第二模态的已编码特征。经融合的模态包括经组合的来自第一和第二数据集的表示相关的时间行为的向量。然后，经融合的向量被返回作为输出数据。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 循环 神经网络 融合 多模态 数据 | ||
【主权项】：
暂无信息
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