[发明专利]存在标签噪声情况下的鲁棒训练在审
| 申请号： | 202080065860.7 | 申请日： | 2020-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN114424210A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 张子钊;赛尔坎·奥默·阿里克;托马斯·乔恩·菲斯特;张晗 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于训练模型(150)的方法(500)包括，获得标记训练样本(112G)的集合，每个标记训练样本(112G)与给定标签(116G)相关联。对于每个标记训练样本，该方法包括，生成伪标签(116P)以及估计指示给定标签的精确度的标记训练样本的权重(132)。该方法还包括，确定标记训练样本的权重是否满足权重阈值(142)。当标记训练样本的权重满足权重阈值时，该方法包括，将标记训练样本添加到干净标记训练样本(112C)的集合。否则，该方法包括，将标记训练样本添加到错误标记训练样本(112M)的集合。该方法包括，使用对应的给定标签的干净标记训练样本的集合和使用对应的伪标签的错误标记训练样本的集合来训练模型。 | ||
| 搜索关键词： | 存在 标签 噪声 情况 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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