[发明专利]资源约束的神经网络架构搜索在审
| 申请号： | 202080059817.X | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN114503121A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 杨明玄;金晓杰;乔舒亚·福斯特·斯洛克姆;戴声扬;王江 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/063;G06N20/00;G06K9/62;G06F16/901 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法(200)包括：定义神经网络计算单元(122)，该计算单元包括表示相应神经网络潜在表示的节点(402)和表示变换相应神经网络潜在表示的相应操作的边(404)的有向图；将转换相应神经网络潜在表示的每个操作替换为候选操作的相应线性组合，其中，相应线性组合中的每个候选操作具有由一个或多个计算单元超参数参数化的相应混合权重；迭代地调整计算单元超参数(132a)和权重(132b)的值，以优化受计算资源约束(106)限制的验证损失函数；以及，使用定义的计算单元和计算单元超参数和权重的调整后的值生成用于执行机器学习任务的神经网络(152)。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 约束 神经网络 架构 搜索 | ||
【主权项】：
暂无信息
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