[发明专利]针对用于自动病理检测的神经网络的多任务深度学习方法在审
| 申请号： | 202080047136.1 | 申请日： | 2020-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN114026656A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | A·格罗特;A·扎尔巴赫;I·M·巴尔特鲁沙特;J·冯贝格;M·格拉斯 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/20;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘兆君 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
一种针对用于自动病理检测的神经网络的多任务深度学习方法，包括以下步骤：接收(S1)用于第一图像识别任务的第一图像数据(I)；接收(S2)用于第二图像识别任务的第二图像数据(V)；其中，所述第一图像数据(I)为第一数据类型，所述第二影像数据(V)为第二数据类型，所述第二数据类型不同于所述第一数据类型；通过对所述第一图像数据(I)进行标注来确定(S3)第一经标注图像数据(I |
||
| 搜索关键词： | 针对 用于 自动 病理 检测 神经网络 任务 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于皇家飞利浦有限公司，未经皇家飞利浦有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202080047136.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
