[发明专利]基于对用户活动的自动学习和上下文分析的智能任务建议

摘要

在本文中所公开的技术通过从多种不同类型的用户活动中自动地识别任务并且向一个或多个限定的递送机制提供针对任务的建议来改进现有系统。系统编译所述任务并且将每个任务推送到用户的个性化任务列表。每个任务的递送可以基于任何合适的用户活动，其可以包括在一个或多个用户之间的通信或者用户与特定文件或系统的交互。所述系统能够识别与所述任务相关联的时间线、性能参数和其他相关上下文数据。所述系统能够识别针对所述任务的递送时间表以优化所述任务递送的有效性。所述系统还能够提供智能通知。当任务与个人的日历相冲突时，所述系统能够基于日历事件的优先级来解决调度冲突。