[发明专利]用于基于卷积神经网络的多个图像帧的多曝光融合及用于对多个图像帧去模糊的技术在审
申请号: | 202080015231.3 | 申请日: | 2020-01-03 |
公开(公告)号: | CN113454981A | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 约翰·W·格洛茨巴赫;胡玉婷;甄睿文;易卜拉欣·佩克库克森;哈米德·R·希克 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N5/235;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;杨莘 |
地址: | 韩国京畿道水*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种方法包括使用电子装置的至少一个相机获得场景的多个图像帧。该方法也包括使用卷积神经网络来生成与图像帧相关联的混合图。混合图包含或基于图像帧中的运动测量值和图像帧的不同部分的曝光程度如何的测量值两者。该方法还包括使用图像帧中的至少一些和混合图中的至少一些来生成场景的最终图像。可通过使用混合图中的至少一些来混合图像帧中的至少一些,生成场景的最终图像,并且场景的最终图像可包括由于过曝或欠曝而在图像帧中的至少一个中丢失的图像细节。 | ||
搜索关键词: | 用于 基于 卷积 神经网络 图像 曝光 融合 模糊 技术 | ||
【主权项】:
暂无信息
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