[发明专利]一种目标检测中难例挖掘的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202080004676.1 申请日: 2020-04-24
公开(公告)号: CN112639872B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 晋周南;孙叠;刘新春 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种目标检测中难例挖掘的方法及装置,涉及人工智能、智能汽车领域。能够更有效地实现目标检测中难例挖掘,更准确地提取出难例数据。该方法可以包括:使用预设的目标检测算法对待检测图像进行分析,获得待检测图像的检测结果;使用预设的单目标跟踪算法对待检测图像进行分析,获得待检测图像的跟踪结果;根据检测结果、跟踪结果以及预设规则,获取待检测图像中每个对象的判别结果,判别结果包括:匹配成功,漏检,误检,新出现和结束;将判别结果为漏检的对象确定为漏检难例,将判别结果为误检的对象确定为误检难例。
搜索关键词: 一种 目标 检测 中难例 挖掘 方法 装置
【主权项】:
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