[发明专利]使用自关注深度学习进行图像增强的系统和方法有效
| 申请号： | 202080003449.7 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112770838B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 项磊;王泷;张涛;宫恩浩 | 申请（专利权）人： | 长沙微妙医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | B01J31/22 | 分类号： | B01J31/22 |
| 代理公司： | 北京世辉律师事务所 16093 | 代理人： | 黄倩 |
| 地址： | 410021 湖南省长沙市中国（湖南）自由贸易试验区长沙片*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了一种用于改进图像质量的计算机实现的方法。该方法包括：使用医学成像设备获取受试者的医学图像，其中以缩短的扫描时间或减少的示踪剂量获取医学图像；将深度学习网络模型应用于医学图像以生成一个或多个特征关注图，以便医师分析具有改进的图像质量的受试者的医学图像。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 关注 深度 学习 进行 图像 增强 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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