[实用新型]基于嵌入式深度学习小麦感染赤霉病病粒率在线检测系统有效
申请号: | 202020198256.9 | 申请日: | 2020-02-24 |
公开(公告)号: | CN212576900U | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 梁琨;李赟莎;王秋金;李天晴;王德州 | 申请(专利权)人: | 南京农业大学 |
主分类号: | B07C5/34 | 分类号: | B07C5/34;B07C5/342;B07C5/02;B07C5/36 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 许轲;徐冬涛 |
地址: | 210031 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本实用新型公开了一种基于嵌入式深度学习小麦感染赤霉病病粒率在线检测系统,其包括色选机、集成装置、传送带、采集模块和控制模块,所述集成装置包括振动板、振动电机和软毛刷,振动板呈斜坡状,其上方设有用于抚平麦粒的软毛刷;所述传送带的表面设有多排凹坑,在传送带的侧端且靠近振动板出料口处设有光电传感器;所述采集模块包括密闭容器、灯源和相机,所述相机和光电传感器均与控制模块连接,控制模块接收相机拍摄的照片以及光电传感器检测的信号。本实用新型解决了传输过程的麦粒摆放以及麦粒堆积粘连等问题,实现了对小麦感染赤霉病病粒率的实时在线检测及病麦粒的识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 嵌入式 深度 学习 小麦 感染 赤霉病 病粒率 在线 检测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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