[发明专利]一种基于深度学习的风险预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的风险预测方法和装置，本发明将行为的关系组织为关联拓扑，进而基于关联拓扑实现行为的传导预测，即利用彼此关联的一系列行为的传导实现对下阶段行为的预测，形成行为轨迹预测向量；进而，基于深度学习的机制，训练风险评估模型建立行为轨迹预测向量与风险评级的关系，从而能够根据下阶段的行为轨迹预测向量，实现下阶段的风险评级预测。从而，本发明针对主体的行为具有更为全面的分析和风险预测机制，提高预测机制的适用性，并且运用深度学习机制，建立了对风险的高准确性的预测。