[发明专利]实现指静脉生物特征测试图片自动生成的方法、系统、装置、处理器及其存储介质在审

专利信息
申请号: 202011638350.2 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112800852A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 王立;洪丽娟;曹志捷;刘辛宇;华寅;黄思婕;冯宗伟 申请(专利权)人: 公安部第三研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 王洁;郑暄
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络实现指静脉生物特征测试图片自动生成的方法,包括以下步骤:对训练用指静脉图片数据集进行预处理;确定输入噪声向量;以深度卷积生成对抗网络构建训练网络模型;向训练网络模型输入训练用指静脉图像以及对应的输入噪声向量进行训练,直至结果收敛;根据经过训练后得到的网络模型,自动生成大小为2N×2N-1的指静脉图片。本发明还涉及相应的系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的技术方案,核心就在于搭建的深度卷积生成对抗网络结构简单,训练速度快、指静脉生成效率高,最终由生成网络生成的指静脉测试图片真实感强、满足测试数据集要求,在指静脉数据集构建以及指静脉隐私安全领域都有广阔的应用前景。
搜索关键词: 实现 静脉 生物 特征 测试 图片 自动 生成 方法 系统 装置 处理器 及其 存储 介质
【主权项】:
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