[发明专利]基于GA-BP神经网络的配电网故障大数据分析方法和系统有效
| 申请号： | 202011636613.6 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113030633B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 汤雪松;王建明;吴彬;余光明;邹建伟;范福来;谢地;周韩;屈劲宇;杜泓江;彭夕彬;周星光;雷乾;池之恒;郑宗伟;赵力思;陈建;李新;肖云凯;王浩男 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网重庆市电力公司铜梁区供电分公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01R31/08 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供本发明公开了一种基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法和系统，从而提升配网线路风险评估模型的稳定性，并将该基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析方法通过基于GA—BP神经网络的配电网故障大数据分析系统实现。其中，方法包括提取配电线路故障原因因子，筛选对故障次数存在显著影响的故障关键因子，获取各故障线路主成分的风险值得分，故障线路风险值计算模型和对线路单元的风险值进行预测评估；配电网线路风险预测评估系统包括数据输入模块、数据中转模块、输出显示模块、原因因子采集模块、关键因子筛选模块、主成分分析模块、线路风险值分析模块和风险预测评估模块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ga bp 神经网络 配电网 故障 数据 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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