[发明专利]基于改进Pixel分割的红外弱小目标检测算法有效

专利信息
申请号: 202011632487.7 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112541486B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 丁云;张春景;陈旭彤;李国强 申请(专利权)人: 洛阳伟信电子科技有限公司
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V20/00;G06T7/11;G06T5/00
代理公司: 河南广文律师事务所 41124 代理人: 王自刚
地址: 471000 河南省洛阳市中国(河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了基于改进Pixel分割的红外弱小目标检测算法,涉及图像处理技术领域,针对目前算法中如何能有效分割出目标而不带来虚警的问题,现提出如下方案,根据对空红外图像的目标、噪点及背景的成像差异特性,充分利用目标局部成像灰度特征,采用改进Pixel分割方法,对输入图像各个像素取半径不同的内外滑动模板,计算模板上下左右四个方向的均值及方差,通过对四个方向的均值及方差比较,计算滑动窗口中心点对应的分割阈值,生成的阈值矩阵对滤波后的图像进行分割,可以有效地将云层边缘目标,复杂场景中弱小目标完整分割出来,再通过虚警抑制判据,可以准确地检出低信噪比目标。
搜索关键词: 基于 改进 pixel 分割 红外 弱小 目标 检测 算法
【主权项】:
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