[发明专利]基于改进Pixel分割的红外弱小目标检测算法有效
申请号: | 202011632487.7 | 申请日: | 2020-12-31 |
公开(公告)号: | CN112541486B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 丁云;张春景;陈旭彤;李国强 | 申请(专利权)人: | 洛阳伟信电子科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V20/00;G06T7/11;G06T5/00 |
代理公司: | 河南广文律师事务所 41124 | 代理人: | 王自刚 |
地址: | 471000 河南省洛阳市中国(河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了基于改进Pixel分割的红外弱小目标检测算法,涉及图像处理技术领域,针对目前算法中如何能有效分割出目标而不带来虚警的问题,现提出如下方案,根据对空红外图像的目标、噪点及背景的成像差异特性,充分利用目标局部成像灰度特征,采用改进Pixel分割方法,对输入图像各个像素取半径不同的内外滑动模板,计算模板上下左右四个方向的均值及方差,通过对四个方向的均值及方差比较,计算滑动窗口中心点对应的分割阈值,生成的阈值矩阵对滤波后的图像进行分割,可以有效地将云层边缘目标,复杂场景中弱小目标完整分割出来,再通过虚警抑制判据,可以准确地检出低信噪比目标。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 pixel 分割 红外 弱小 目标 检测 算法 | ||
【主权项】:
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