[发明专利]一种半异步并行神经网络的计算优化方法及系统在审
| 申请号： | 202011632382.1 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112633480A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 肖侬;李尹健;卢宇彤 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种半异步并行神经网络的计算优化方法及系统，该方法包括：初始化参数；将相关参数发送给空闲的计算节点；预测计算节点计算所需的时间；将计算节点分类；等待任一节点计算完毕后根据计算节点的类别发送对应命令；本次循环计算结束后进行参数更新；返回计算节点计算步骤直至更新后的神经网络的准确度达到预设值。该系统包括：参数服务器和计算节点。本发明克服了某些节点计算速度过慢导致整体速度过慢的问题。本发明作为一种半异步并行神经网络的计算优化方法及系统，可广泛应用于网络优化领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异步 并行 神经网络 计算 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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