[发明专利]一种基于深度神经网络的字帖生成系统在审
申请号: | 202011629518.3 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN113076793A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 袁存鼎 | 申请(专利权)人: | 无锡乐骐科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
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地址: | 214000 江苏省无锡市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于深度神经网络的字帖生成系统,包括字体准备系统、笔画提取系统、生成系统、构建模型评价系统,字体准备系统为用户将手写的字体以照片的形式传到系统中,笔画提取系统为将照片中字体的单个笔画或连笔笔画进行分别提取,生成系统为根据单个笔画和连笔笔画的关联进行学习,形成字体模型,构建模型评价系统为对字体模型进行质量的评价,从而形成最为接近的字体库,借此,本发明具有能够在较短的时间内,针对每个人不同的字体形成对应的全文字库字体的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 神经网络 字帖 生成 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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