[发明专利]评价大米食味品质的方法及人工神经网络

摘要

本发明揭示了评价大米食味品质的人工神经网络，是包括一个输入层、一个隐含层和一个输出层的前馈型网络，输入层包括五个输入神经元：平衡度、弹性、消减值、崩解值和回生值，隐含层包括数个隐含层神经元，输出层包括一个输出神经元：综合得分；隐含层传递函数为S型对数函数，输出层传递函数为purelin函数。该人工神经网络随机选取数据的80％作为训练集，20％作为测试集，从随机的初始权值和初始阈值开始使用训练集数据进行训练和学习，测试集用来评估最终模型的性能。其中训练函数是trainlm函数，学习函数是learngdm函数，在训练和学习的过程中不断修正权值和阈值，反复训练直至均方误差满足性能要求，训练结束，输出该人工神经网络。