[发明专利]一种基于级联匹配的快速再辨识方法与快速再辨识系统在审
| 申请号： | 202011625617.4 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112668502A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 朱建清;吴含笑;李昊唐;曾焕强;陈婧;蔡灿辉 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/55;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 张松亭;杨锴 |
| 地址： | 362000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联匹配的快速再辨识方法与快速再辨识系统，训练阶段构造多级复杂程度递增的级联的深度学习网络，并对各级深度学习网络独立训练，然后各级深度学习网络进行自举微调；测试阶段使用级联深度学习网络逐级对查询图像和注册图像集的图像进行级联匹配，直到历经所有级联深度学习网络，最终得到匹配链表即为基于级联匹配的快速再辨识结果。本发明中，随着深度学习网络级数的增加，对应的深度学习网络所处理的样本组合数量递减。因此，本发明能够有效地实现大规模的行人或车辆再辨识任务的快速执行，有效提升匹配速度，可应用于大规模的行人或车辆再辨识任务的快速执行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 匹配 快速 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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