[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置、计算机设备及介质在审
| 申请号： | 202011625437.6 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112734641A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 陈建强;陈德健 | 申请（专利权）人： | 百果园技术（新加坡）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/11;G06T7/62;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 孔德月 |
| 地址： | 巴西班让路枫树*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种目标检测模型的训练方法、装置、计算机设备及介质，属于计算机技术领域。该方法包括：基于原始样本图像生成第一样本图像，原始样本图像中包含待检测对象，第一样本图像包含至少两张子图像，子图像是对原始样本图像中包含的待检测对象进行裁剪得到；基于第一样本图像预训练目标检测模型，预训练的目的为调整目标检测模型中特征提取网络的网络参数；基于原始样本图像生成第二样本图像，第二样本图像包含至少两张原始样本图像；基于第二样本图像对目标检测模型进行微调。增加样本图像中数据的多样性，避免通过样本图像训练得到的目标检测模型对某些属性较为依赖，从而增加目标检测模型的鲁棒性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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