[发明专利]一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质有效
申请号: | 202011625202.7 | 申请日: | 2020-12-30 |
公开(公告)号: | CN112668688B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 王振东;张林;李大海;杨书新;王俊岭 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00;G06N3/08;H04L9/40 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 丁彦峰 |
地址: | 341000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本申请实施例公开了一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质,提出了一种变分自编码器VAE和循环神经网络RNN联合训练的入侵检测算法(VAE_AWRNN),由于RNN在时间轴上会出现“梯度消失”和长时依赖等问题,所以提出了基于窗口的RNN模型,使其存储之前时刻的所有信息,有效解决“梯度消失”和长时依赖等问题。同时,提出人工蜂群算法对RNN窗口数量进行优化。有效解决了经典入侵检测系统的低检测率和高误报率的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 入侵 检测 方法 系统 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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