[发明专利]一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202011625202.7 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112668688B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 王振东;张林;李大海;杨书新;王俊岭 申请(专利权)人: 江西理工大学
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00;G06N3/08;H04L9/40
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 丁彦峰
地址: 341000 江*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 本申请实施例公开了一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质,提出了一种变分自编码器VAE和循环神经网络RNN联合训练的入侵检测算法(VAE_AWRNN),由于RNN在时间轴上会出现“梯度消失”和长时依赖等问题,所以提出了基于窗口的RNN模型,使其存储之前时刻的所有信息,有效解决“梯度消失”和长时依赖等问题。同时,提出人工蜂群算法对RNN窗口数量进行优化。有效解决了经典入侵检测系统的低检测率和高误报率的问题。
搜索关键词: 一种 入侵 检测 方法 系统 设备 可读 存储 介质
【主权项】:
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