[发明专利]一种融合上下文进行超类推理的零样本对象检测方法有效
| 申请号： | 202011618077.7 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112749738B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李亚南;李太豪 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合上下文进行超类推理的零样本对象检测方法，该方法可用于在缺失有标签训练图片的情况下，定位并识别以往从未见过的全新的对象。首先使用对象检测网络预测输入图片中可能存在的对象框，其次基于对象框的视觉特征定位对象位置，并使用标签语义向量预测特定的对象类别，同时采用多层空洞卷积提取候选对象框的上下文信息，并使用抽取的上下文信息预测相应的超类，最后将预测的特定类别与超类进行融合，达到最终的识别结果。该发明实现方法简便、灵活，可以显著改善未见类对象的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 上下文 进行 类推 样本 对象 检测 方法 | ||
【主权项】：
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