[发明专利]基于对抗网络的步态识别方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202011615027.3 申请日: 2020-12-30
公开(公告)号: CN112633222B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 张平;曹铁;邵黎明;甄军平;李海博;周科杰;张立波 申请(专利权)人: 民航成都电子技术有限责任公司;中国民用航空总局第二研究所
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V20/40;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/08
代理公司: 北京智燃律师事务所 11864 代理人: 柴琳琳
地址: 611435 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请提供了一种基于对抗网络的步态识别方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取待检测目标的视频数据;采用预设算法对视频数据进行分割提取处理,确定待检测目标的步态能量图集,步态能量图集包括任意角度的步态能量图;将任意视角的步态能量图集输入预先训练的步态视角转换网络中进行处理,得到目标视角的步态能量图集;将目标视角的步态能量图集输入预先训练的孪生神经网络模型中进行处理计算目标视角的步态能量图集与标准视角的步态能量图集的相似度;基于相似度,对待检测目标进行步态识别处理。该方法能够准确地对待检测目标进行步态识别,提高了身份识别的效率,能够为行人信息查询、身份追踪和查询等应用带来了快捷精准的数据支持。
搜索关键词: 基于 对抗 网络 步态 识别 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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