[发明专利]脑部病灶检测模型的建立方法、装置以及计算机设备有效
| 申请号： | 202011614591.3 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112634255B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;刘傲寒;娄昕;郭雨晨;吕晋浩;雍俊海;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学;中国人民解放军总医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种脑部病灶检测模型的建立方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，方法通过使用小规模的标注数据，采用协同训练的方式同时训练一个自然语言处理NLP模型和一个卷积模型，在每一次迭代中，利用NLP模型和卷积模型从剩余未标注数据集中选择部分数据更新到训练集，继续训练，进而将完成训练的卷积模型作为脑部病灶检测模型。由此通过利用配对的CT影像与报告中的文本信息，进行协同训练，以实现脑部CT病灶的自动检测的方法；在模块训练时，只需要少量数据标注，便可以对大规模数据进行训练，大大节省了深度学习过程中的数据标注工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 脑部 病灶 检测 模型 建立 方法 装置 以及 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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