[发明专利]图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法及装置有效
| 申请号： | 202011612079.5 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112581361B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 方慕园;张雷 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 黄灿;尹倩 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种图像风格迁移模型的训练方法、图像风格迁移方法及装置，涉及图像处理技术领域。其中，所述训练方法包括：获取样本图像以及样本图像对应的目标风格图像；将样本图像输入图像风格迁移模型，并得到输出的风格化图像；根据风格化图像及目标风格图像计算图像风格迁移模型的损失值；根据损失值和反向传播梯度调整图像风格迁移模型的参数，得到训练后的图像风格迁移模型；其中，跳连接的反向传播梯度基于跳连接的初始反向传播梯度与衰减系数的乘积获得，衰减系数在图像风格化迁移模型的迭代训练过程中随着迭代训练次数的增加而逐渐增大。本公开能够在风格转化任务中，在保持图像细节轮廓与原图相近的同时，提升图像的风格感。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 风格 迁移 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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