[发明专利]一种用于图像识别的量子神经网络方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202011601932.3 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112613571A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 叶永金;季阳;吴永政 | 申请（专利权）人： | 华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N10/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201800 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于图像识别的量子神经网络方法、系统及介质，涉及量子神经网络方法技术领域，该方法包括：量子态编码：对MNIST数据集数据进行预处理，并依据处理结果，转化为对应旋转门操作的角度信息；构建量子神经网络：通过分解计算，优化量子神经网络的学习过程；测量结果表征：通过测量结果，找出概率最大的量子态，实现图像识别。本发明能够使量子神经网络的结构逻辑更加清晰，易于实现，且学习效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 图像 识别 量子 神经网络 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
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