[发明专利]一种基于压缩感知的灰度图像深度重建及故障诊断系统在审
| 申请号： | 202011596758.8 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112634391A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李超顺;卓康;赵宇杰;余甜;黄洁;肖湘曲 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知的灰度图像深度重建及故障诊断方法及系统，属于水电机组故障诊断领域，方法包括：对水电机组振动通道传感信号形成的原始信号阵列依次进行DWT稀疏变换和归一化处理，得到灰度图像阵列；对灰度图像阵列进行分块及压缩；电站维护端利用深度重建网络模型对各压缩图像块进行重建及整合得到重建图像，其中，深度重建网络模型利用全连接层对压缩图像块进行初次重建后，采用三个卷积层和激活层对初次重建后的图像进行拟合；电站维护端利用高斯卷积核对重建图像进行滤波，并基于滤波后的重建图像生成相应的故障诊断结果。提高压缩重建图像质量、重建速度以及故障诊断精度，深度重建方式对工业级高频采样信号传输尤为有利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 灰度 图像 深度 重建 故障诊断 系统 | ||
【主权项】：
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