[发明专利]一种基于化学动力学-受体模型融合技术的VOCs来源解析方法有效
申请号: | 202011590218.9 | 申请日: | 2020-12-29 |
公开(公告)号: | CN112614553B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 史国良;王振宇;王丰;卫昱婷;冯银厂 | 申请(专利权)人: | 南开大学 |
主分类号: | G16C60/00 | 分类号: | G16C60/00 |
代理公司: | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人: | 张耀 |
地址: | 300071*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种基于化学动力学‑受体模型融合技术的VOCs来源解析方法,涉及大气挥发性有机物领域,包括以下步骤:(1)在线数据的前处理及输入;(2)化学动力学参数的计算;(3)计算源排放初始VOCs及消耗VOCs浓度;(4)PMF/ME2模型参数设置:基础设置和源谱特征约束;(5)PTT‑PMF模型参数设置:基础设置和实测源成分谱设置;(6)计算源贡献:使用PMF/ME2模型和PTT‑PMF模型,两种模型结果互相验证。本发明提供的化学动力学‑受体模型融合源解析技术能实现因子分析模型计算过程中VOCs初始浓度转化的自动化,也能够弥补VOCs源成分谱缺失的情况,提高模型计算的准确性,实现了因子分析模型的自动化计算,具有很好的推广应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 化学 动力学 受体 模型 融合 技术 vocs 来源 解析 方法 | ||
【主权项】:
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