[发明专利]一种基于文本关系图的多文本摘要生成方法有效
| 申请号： | 202011574822.2 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112749253B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 李肯立;罗文明;唐卓;宋莹洁;刘园春;郭耀莲;阳王东;曹嵘晖;肖国庆;刘楚波;周旭 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/34;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本关系图的多文本摘要生成方法，其包括三个阶段：第一个阶段是根据所有输入文本，构建文本之间的关系图，并对文本进行特征提取；第二个阶段是利用第一阶段生成的文本关系图数据和文本特征，结合图神经网络进行高阶特征提取。第三个阶段是对前两个阶段编码的文本特征进行解码，生成摘要。在第二个阶段中，是将构建的文档关系图和经过编码器编码的文档表征作为图卷积神经网络的输入，进行前向传播，提取更高阶的文本特征，使得图中每个文档节点都可以获得领域节点信息，丰富了文档表征。本发明在多个文档输入时可以有效捕捉其相互间关系，克服传统方法不能充分利用文本之间关系的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 关系 摘要 生成 方法 | ||
【主权项】：
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