[发明专利]一种基于UNet++优化和权值预算的脑肿瘤分割算法

摘要

针对脑肿瘤磁共振成像（MRI）多模态精准分割，3D脑肿瘤分割网络比2D脑肿瘤分割网络在学习过程中，更好保存中间层信息，分割效果更好，但是在肿瘤内部组织分割时，效果总是差强人意。引入基于UNet网络改进的UNet++网络，利用其网络结构连结紧密的特点，提高了脑肿瘤内部组织分割精度。再在其中加入残差模块解决信息损失和网络训练时退化的问题，从而构造合适的网络结构。但是构建的网络结构复杂训练时间缓慢，在此基础上利用权值预算，解决了其训练缓慢的同时也提高了分割精度。实验结果表明改进的网络对于脑肿瘤内部分割效果良好，并具有比典型脑肿瘤分割方法更优的性能。