[发明专利]一种改进的基于超网络的进化神经网络架构搜索方法在审
| 申请号： | 202011567363.5 | 申请日： | 2020-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN112561039A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 金耀初;沈修平 | 申请（专利权）人： | 上海悠络客电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海新天专利代理有限公司 31213 | 代理人： | 徐伟奇 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种改进的基于超网络的进化神经网络架构搜索方法。包括以下步骤：步骤S1，以输入层为第一层，封装五个计算模块；步骤S2，将神经网络内部计算节点的连接二值化；步骤S3，为每个计算节点学习结构权值，步骤S4，采用二元锦标赛选择法，构建父代种群P。步骤S5，组成子代种群Q。步骤S6，对子代种群Q中的个体执行变异操作。步骤S7，子代种群Q中的每个个体解码为对应的神经网络，获得结构权值；步骤S8，将父代种群P和子代种群Q合并为种群R，采用环境选择法选出数个个体作为下一代的原始种群，并反馈至步骤S4，直到到达预定的最大进化代数。进化结束之后，将适应度值最高的个体作为最优的神经网络架构输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 基于 网络 进化 神经网络 架构 搜索 方法 | ||
【主权项】：
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