[发明专利]基于神经网络的圈养家畜多目标追踪方法及装置在审
| 申请号： | 202011562627.8 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112581504A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 陈明;王丰;陶朝辉 | 申请（专利权）人： | 南京通盛弘数据有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冯艳芬 |
| 地址： | 210016 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的圈养家畜多目标追踪方法及装置，方法包括以下步骤：建立多目标追踪模型，所述多目标追踪模型包括YOLOv3改进网络、连接过渡层和Deep Sort改进网络，所述YOLOv3改进网络增加了目标特征数据的获取，所述Deep Sort改进网络省略了表观特征提取的神经网络；获取已有圈养家畜目标位置的若干图像，作为训练数据集对多目标追踪模型进行训练；获取家畜待追踪视频，将视频的每一帧图像输入已经训练好的多目标追踪模型，实现每个家畜目标的追踪。本发明复杂度低，追踪准确率高，追踪速率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 圈养 家畜 多目标 追踪 方法 装置 | ||
【主权项】：
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