[发明专利]神经网络的权值的量化方法、量化装置及存储介质在审
| 申请号： | 202011558175.6 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112598123A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 吴华强;张清天;代凌君 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 彭久云 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于神经网络的权值的量化方法、量化装置及存储介质。神经网络基于交叉阵列模拟存内计算系统实现，量化方法包括：获取权值的分布特性；以及根据权值的分布特性，确定用于量化权值的初始量化参数，以减小量化权值的量化误差。本公开的实施例所提供的量化方法不预先限定所使用的量化方法，而是根据权值的分布特性来确定用于量化权值的量化参数，以减小量化误差，从而使得在相同的映射开销下，神经网络的模型效果更好；另外，在相同的神经网络的模型效果下，映射开销更小。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 量化 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011558175.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
