[发明专利]一种基于卷积神经网络的飑线识别方法有效
| 申请号： | 202011554225.3 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112686290B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 王新敏;栗晗;金子琪;张霞;鲍艳松 | 申请（专利权）人： | 河南省气象台;南京雨点气象科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 | 代理人： | 高爽 |
| 地址： | 450003 河南省*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的飑线识别方法，该方法包括以下步骤：S1样本预处理步骤，获取雷达样本数据在笛卡尔坐标下的组合反射率；S2建立飑线识别模型步骤：构建视觉几何组网络VGG，识别样本，获取飑线识别模型；S3识别步骤：获取待识别的雷达样本数据集，按照步骤S1的预处理步骤，获取组合反射率；输入步骤S2获取的飑线识别模型进行识别，获取表示待识别的雷达样本数据属于飑线回波和非飑线回波概率的向量，选取概率最大值作为分类结果。本发明的识别方法对于飑线分裂或者合并的时刻识别率更高，经过大量样本检验，时间外延性好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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