[发明专利]一种航空影像特征点自动识别方法和系统在审
| 申请号： | 202011553749.0 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112580547A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 阳飞;黄春迎;梅杰;李静;郭有世;赵治国;范仲超 | 申请（专利权）人： | 武汉欧铭达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 廉海涛 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园一*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种航空影像特征点自动识别方法和系统，总体平均光谱与多个块平均光谱共享同一套神经网络权值，在训练过程中同时减小总体平均光谱的均方误差与块平均识别值的均方误差，相对于传统的采用平均光谱建模方法，该方法可对网络参数达到正则化效果，抑制权值的过拟合，增强网络抗干扰性；设计了块平滑损失函数，该损失函数的加入，可提升块识别的连续性与平滑性，抑制邻近块识别值的突变，令邻近的块识别值平滑过渡；利用该先验空间信息，可进一步提升网络的抗噪能力，提升识别的精度与模型鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 航空 影像 特征 自动识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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