[发明专利]一种基于用户轨迹的兴趣点推荐方法有效
| 申请号： | 202011552954.5 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112579922B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 李婕;郭玥;于瑞云;王兴伟;王婷 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于用户轨迹的兴趣点推荐方法，首先收集用户轨迹数据，并删除原始数据集中的乒乓数据和漂移数据以降低噪声数据对推荐方法准确度的影响，然后提取不同区域内的属性特征，统计POI所在位置的周边人流量数据以及上、下行人流量数据，构建训练样本集，最后联合Wide模型和Deep CNN模型设计模型WideDeep CNN，利用模型WideDeep CNN对待监测地区内待推荐的POI进行评分值的预测，本发明充分利用用户轨迹数据构建训练样本集，基于神经网络模型生成不同类型POI的评分指，进而根据评分值生成POI列表。该方法深入挖掘移动大数据中蕴藏的时空信息，分析大众的需求，更好的解决了兴趣点推荐问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 轨迹 兴趣 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011552954.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
