[发明专利]神经网络模型的训练方法、装置、图像分类方法和介质有效
| 申请号： | 202011546849.0 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112614571B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 贾富仓;夏彤 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 黎坚怡 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、图像分类方法和介质。该方法包括如下步骤获取标注有标签的多组图像序列，标签包括具有映射关系的第一类标签和第二类标签，第一类标签的时间粒度大于第二类标签；利用初始的神经网络模型对每一组图像序列进行标签分类，得到对每一组图像序列预测的第一类标签和第二类标签；基于图像序列标注的第一类标签、第二类标签和预测的第一类标签和第二类标签计算初始神经网络模型的总损失函数；收敛总损失函数，以得到训练后的神经网络模型。通过上述方式，本申请能够训练出更精确的神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 训练 方法 装置 图像 分类 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院，未经中国科学院深圳先进技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011546849.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种无线降尘风门控制系统
- 下一篇：一种抗压防渗漏幕墙
