[发明专利]能抵御深度学习网络检测的非降质HEVC视频隐写方法有效
| 申请号： | 202011544812.4 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112738355B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 胡永健;刘烁炜;刘琲贝;王宇飞 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;中新国际联合研究院 |
| 主分类号： | H04N1/32 | 分类号： | H04N1/32;H04N19/176;H04N19/467;H04N19/70;H04N19/91;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种能抵御深度学习网络检测的非降质HEVC视频隐写方法，密信嵌入步骤为：统计视频中GOP使用AMVP技术的预测块个数；构造嵌密索引序列；按解码的顺序依次对预测块计算预测索引进行±1修改的失真代价；利用STC编码将密信嵌入到索引序列；比较嵌密前后的索引值变化情况，更新运动向量残差；将修改后的数据重新熵编码写回视频码流。提取步骤为：统计视频中GOP使用AMVP技术的预测块个数；构造提取密信索引序列；根据嵌入率设置STC码奇偶校验矩阵，提取密信；重复提取直至密信提取完毕。本发明具有隐写后视频质量不变及运动向量统计分布不变的优势，能有效抵抗以嵌密视频质量下降为检测基础的深度学习网络检测器。 | ||
| 搜索关键词： | 抵御 深度 学习 网络 检测 非降质 hevc 视频 方法 | ||
【主权项】：
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