[发明专利]基于深度神经网络的果园香蕉检测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202011544758.3 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112597897A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 段洁利;林嘉铨;李君;付兰慧;马立哲;李灿;蒋寅龙;郭杰;刘恩秀;蒋婷婷 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的果园香蕉检测方法、系统、设备及介质，方法包括：构建神经网络模型，神经网络模型包括特征提取模块、池化模块、多尺度特征融合模块和预测模块；获取自然条件下的香蕉果实图像；根据香蕉果实图像，获取训练集和验证集；利用训练集对神经网络模型进行训练；每完成一次训练，利用验证集对当前神经网络模型进行验证，根据验证结果调整当前神经网络模型的参数；当训练次数达到预设次数后，选取验证结果最优的神经网络模型作为香蕉检测模型；利用香蕉检测模型对果园目标图像中的香蕉果实进行检测。本发明在不同光照和遮挡条件下，可实现不同品种和不同成熟度香蕉的快速检测，为香蕉采摘、成熟度评估和估产提供信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 果园 香蕉 检测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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