[发明专利]图神经网络的训练方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202011541922.5 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112700002A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 郭同;胡懋地 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F16/901;G06F16/906 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 任亚娟 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图神经网络的训练方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：根据初始对象所处的网络节点，获取网络节点对应的节点名称、节点类型、及网络节点为初始对象分配的对象类型；根据初始对象、节点名称、节点类型和对象类型，生成初始对象对应的图结构样本；初始对象对应于一个初始对象标签；将图结构样本输入至初始图神经网络，并获取由初始图神经网络输出的初始对象对应的预测对象标签；基于初始对象标签和预测对象标签，计算初始图神经网络的损失值；在损失值处于预设范围内的情况下，将训练后的初始图神经网络作为目标图神经网络。本公开可以提高识别对象标签识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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