[发明专利]用于自适应超采样的样本的基于深度学习的选择在审
| 申请号： | 202011534920.3 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114119336A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | D·波尔;C·马沙尔;S·潘尼尔 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06T1/60;G06T15/00;G06T15/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 叶晓勇;姜冰 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的发明名称为“用于自适应超采样的样本的基于深度学习的选择”。公开了一种促进用于自适应超采样的样本的基于深度学习的选择的设备。该设备包括一个或多个处理元件，用于：接收包括输入贴片和输入贴片的对应超采样值的训练数据，其中，每个输入贴片包括多个像素；并且基于训练数据来训练机器学习模型以标识像素的所渲染的贴片的超采样的级别。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自适应 采样 样本 基于 深度 学习 选择 | ||
【主权项】：
暂无信息
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