[发明专利]深度学习模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 202011531212.4 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112508126B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 赵雪鹏;聂磊;邹建法 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 钭飒飒;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能中的计算机视觉、深度学习、图像处理技术领域。具体实现方案为：电子设备迭代训练深度学习模型时，每轮训练中，从训练样本集中读取样本块，根据样本块包含的样本的类别，采用不同的训练方法训练深度学习模型。当样本块包含的样本为基础样本时，采用蒸馏方法训练深度学习模型，当样本块包含的样本为误判样本时，采用深度学习方法训练深度学习模型，蒸馏训练方法和深度学习方法共享深度学习模型的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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