[发明专利]一种基于广义图卷积和强化学习的人体骨架动作识别方法在审
| 申请号： | 202011526101.4 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112597883A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 姚剑;许哲源;汪颖夫;涂静敏 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于广义图卷积和强化学习的人体骨架动作识别方法。本发明构建人体骨架序列矩阵，构建预定义骨架图，将训练集送入到广义图卷积网络中进行特征提取，利用全局平均池化对特征进行聚合，利用全连接层分类器对特征进行分类，根据损失函数更新网络参数；结合训练后的广义图卷积网络、分类器，广义图卷积学习到的特征，构建特征选择网络来自适应地选择时间维上对识别有用的特征，并利用强化学习方法进行训练。本发明针对人体骨架动作识别任务，设计了一个广义图卷积网络，用于捕获任意结点间的相关依赖，以提取结点间更丰富的关联特征。同时设计了一种特征选择网络，用于选择时间维上对识别有用的特征，从而实现更精确的动作识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 广义 图卷 强化 学习 人体 骨架 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011526101.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
