[发明专利]一种自动化深度学习方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202011526061.3 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112598058A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 陈海波;罗志鹏;牛康宁;李阁;张治广;王锦;潘春光 | 申请(专利权)人: | 深延科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 滕诣迪 |
地址: | 100081 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种自动化深度学习方法,获取数据并对数据类型分析并处理,包括:对所述数据进行出分时间压缩处理,得到压缩后的数据;对所述压缩后的数据进行如下步骤的集成学习;所述的集成学习包括自适应步骤,基于数据类型对数据的处理进行自动模型选择或自适应参数设置;其中,确定数据是语音和文本数据,则选择自动模型;确定数据是图像、视频和/或表格数据,则使用自适应参数设置。本发明采用自适应策略,选择最优模型或参数,从而提高结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 自动化 深度 学习方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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