[发明专利]基于深度学习的低剂量PET数据三维迭代更新重建方法有效
| 申请号： | 202011522344.0 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112258642B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 杨宝;朱闻韬;周龙;叶宏伟 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;明峰医疗系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的低剂量PET数据三维迭代更新重建方法，该方法是从低剂量PET原始数据出发的，基于深度学习的联合迭代更新重建方法，该方法利用三维深度神经网络拟合原始数据反投影laminogram与PET重建图像之间的正、逆映射，从训练样本中学习标准剂量先验知识并将其应用于迭代更新标准剂量laminogram和PET三维重建图像，以获取比传统重建方法以及图像域降噪处理噪声更低，分辨率更高,无伪影的PET重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 剂量 pet 数据 三维 更新 重建 方法 | ||
【主权项】：
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