[发明专利]一种基于微柱激活程度的HTM时间池训练方法

摘要

本发明公开了一种基于微柱激活程度的HTM时间池训练方法，首先，将空间池连接到数据编码，随机初始化近端树突上突触的持久值；从空间池的微柱中选择激活态微柱来表征当前输入，形成稀疏的SDR；基于活跃突触数量、活跃突触持久值和中编码活跃位数，计算中激活态微柱的激活强度；完成空间池学习后，时间池进入学习状态；在时间池学习过程中，判断微柱预测是否准确；根据时间池预测的结果，若预测失败则进入惩罚阶段，若预测正确，则进入奖励阶段；在惩罚阶段和奖励阶段，通过判断该微柱激活强度与激活强度为阈值的关系，对突触的持久值进行调整；本申请通过灵活动态的突触持久值改变方式，进而提升时间池预测的准确性。