[发明专利]一种问句分类方法及其应用在审
| 申请号： | 202011520183.1 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112597304A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 杨世刚;刘勇国;杨尚明;李巧勤;朱嘉静;张云 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 胡晓丽 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种问句分类方法，本发明通过预训练的BERT模型，利用了大规模语句下训练得到问句的词向量表示，每个词在不同的问句下都会有不用的向量表示；利用两层双向GRU网络结构处理文本序列，结合残差网络的思想，将原始的词向量与GRU网络第一层输出相结合后作为GRU第二层输入，可以加快模型的收敛速度，并利用注意力机制来关注问句的重要特征，提升问句分类精度。本发明利用GRU模型能够进一步捕获问句文本的依赖性问题，同时利用注意力机制对问句分类影响更大的特征赋予较高的权值，使得医疗问答系统中问句分类精度有进一步提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 问句 分类 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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