[发明专利]使用神经网络选择计算内核变量在审
| 申请号： | 202011505953.5 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN113011578A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | J·巴克;C·程;P·施普林格;W·雅布伦斯基 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G06N20/00;G06F17/16;G06F7/523 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 汪洋 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了使用神经网络选择计算内核变量。优化内核选择以执行计算的设备、系统和技术。在至少一个实施例中，训练并利用神经网络来生成内核列表，以便可以识别(例如，最佳的)内核。神经网络接收输入矩阵的特性，并确定可能内核的列表的相关性得分。基于按相关性得分排序的内核列表，从列表中选择一内核，并将其用于执行计算并提供结果。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 选择 计算 内核 变量 | ||
【主权项】：
暂无信息
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