[发明专利]图表示学习方法、装置、设备及其存储介质在审

专利信息
申请号: 202011503809.8 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112508180A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 吴红艳;纪超杰;蔡云鹏;陈宏威 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 范盈
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种图表示学习方法、装置、设备及其存储介质,该方法包括:输入图网络结构,其中所述图网络中各个结点之间的连接关系用邻接矩阵A表示;输入图网络中的结点特征,输入超参数K、max_iter、M`、λ1、λ2和H,输出学到每个节点的图向量表示。本申请提供的上述方案,为不可参数训练的基于谱的图卷积方法集成了一个时序模型,从而使得通过这个时序模型可以得到不同节点在不同卷积阶下的信号平滑度,同时,使得本来不可学习的谱卷积图表示学习方法变得可端对端训练,最终可自动适配于不同的图环境和应用。
搜索关键词: 图表 学习方法 装置 设备 及其 存储 介质
【主权项】:
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